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Wissenschaftliche Dienstleistungen / Statistik

 

 

 

QM-Konzepte, Auswertungen, automatisierte Jahresberichte

Regelwerke für Schnittstellen: Sicherung der Datenqualität

Benchmark / Konzept «RehabNET -Benchmark»

Statistik, Ähnlichkeitsberechnung Organisationen

 

(Klicken Sie auf das von Ihnen gewünschte Thema)

 

 

QM-Konzepte, Auswertungen, automatisierte Jahresberichte


  • Individuelle Konzeption von QM-Projekten
  • Mitarbeit bei Nationalen QM-Projekten
  • Projektleitung, -betreuung und -beratung
  • Recherchen und Abklärungen
  • Einsatz von validierten Instrumenten
  • Erstellen von Grafiken für Vorträge und Publikationen
  Reha_Jahresbericht_von_RehabNET   Reha_Jahresbericht_von_RehabNET
 

  • Aufbereitung, statistische Auswertungen und Interpretation von Daten, Jahresberichte und Publikationen
  • Statistische Workshops: "Vergleichsdaten" interpretieren
  • Generieren "automatisierter Auswertungen" mit Kenndaten je Leistungserbringer im Vergleich mit ähnlichen Leistungserbringern
  Spx_Individ_Jahresbericht_von_RehabNET   SVA_Individ_Jahresbericht_von_RehabNET
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Regelwerke für Schnittstellen: Sicherung der Datenqualität


  • Überwachung der Datenqualität, Datenbereinigung Plausibilitätstests
  • Regelwerke für Schnittstellen, Datenprüfung, Fehlermeldungen
  • Entwicklung von Funktionen, um Plausibilität von grossen Datensätzen effizient prüfen zu können
  Regelwerk_Spitex_Interface_RehabNET_Sitrox
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Konzept «RehabNET -Benchmark»


  • Benchmarking nach dem Konzept «RehabNET -Benchmark» für den Vergleich von Score-Verbesserungen (Bild rechts)
  • Benchmark (Individuelle Vergleiche) Spitex-Betriebe im Kanton Zürich
  Konzept RehabNET Benchmark
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Statistik, komplexe Auswertungen


  • Benchmark ist sinnvoll, wenn Gleiches mit Gleichem verglichen wird.
  • RehabNET definiert pro Projekt, mit welchen Eigenschaften die zu vergleichenden Betriebe beschrieben werden können.
  • Datenaufbereitung und multivariate Analysen erlauben dann, die Ähnlichkeit von Betrieben zweidimensional darzustellen.
  • Die Ergebnisse von zwei Analysen zur Ähnlichkeit (Bilder rechts) kombiniert man in eine einzige Grafik, damit die Organisationen die Ähnlichkeiten leichter interpretieren können.
  • Organisationen können sich dann bezüglich unterschiedlichsten Kennwerten mit solchen Organisationen vergleichen, welche der eigenen Organisation relativ ähnlich sind.
  Multivar. Analyse OrgAehnlichkeit
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